CRM Analyst

• Analyze customer behavior using CRM data and derive data-driven recommendations to optimize marketing and CRM activities
• Further develop reporting, dashboards, and analytics solutions to support data-driven decision-making in CRM and marketing environments
• Identify campaign optimization opportunities through analyses, A/B testing, and statistical methods, and develop concepts to measure and improve marketing performance
• Collaborate with internal stakeholders to build modern analytics and reporting structures while contributing expertise in data models, reporting logic, and analytics processes
• Further develop segmentation, customer value, and customer lifecycle models to continuously improve customer engagement, marketing efficiency, and CRM activities
• Independently manage analytics and optimization projects — from concept development to implementation together with relevant stakeholders
• Proactively identify opportunities for automation and efficiency improvements in CRM and reporting processes and leverage modern AI tools to make processes more productive and efficient

What we are looking for

• A degree in Business Administration, Statistics, Mathematics, Business Informatics, or a comparable field forms the foundation of your expertise
• Several years of experience in CRM, analytics, or customer analytics, combined with a strong analytical mindset
• Strong skills in data analysis, BI, and reporting tools, as well as very good SQL knowledge; ideally complemented by experience with Python
• Experience with modern analytics and data platforms such as Databricks, Snowflake, or comparable environments, as well as knowledge of data modeling and ETL/ELT processes
• Ideally, experience with customer value, segmentation, or CLV models, as well as analytics, CRM, or marketing automation projects
• The ability to maintain an overview in complex stakeholder environments, find pragmatic solutions, and take ownership of analytical projects
• A passion for using data not only from a technical perspective, but also to create better customer experiences and measurable business impact

Das ist die Aufgabe

• Mit Daten aus dem CRM analysierst du Kundenverhalten und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Marketing- und CRM-Maßnahmen ab
• Du entwickelst Reportings, Dashboards und Analytics-Lösungen weiter, um datenbasierte Entscheidungen im CRM- und Marketingumfeld zu unterstützen
• Durch Analysen, A/B-Tests und statistische Verfahren identifizierst du Potenziale in Kampagnen frühzeitig und entwickelst Konzepte zur Messung und Optimierung von Marketingmaßnahmen
• Gemeinsam mit internen Fachbereichen arbeitest du am Aufbau moderner Analytics- und Reportingstrukturen und bringst deine Erfahrung in Datenmodellen, Reportinglogiken und Analytics-Prozessen ein
• Segmentierungs-, Kundenwert- sowie Customer-Lifecycle-Modelle entwickelst du weiter, um Kundenansprache, Marketingeffizienz und CRM-Maßnahmen kontinuierlich zu verbessern
• Analyse- und Optimierungsprojekte steuerst du eigenverantwortlich – von der Konzeption bis zur Umsetzung gemeinsam mit relevanten Fachbereichen
• Potenziale zur Automatisierung und Effizienzsteigerung in CRM- und Reportingprozessen identifizierst du proaktiv und setzt moderne AI-Tools gezielt ein, um Prozesse produktiver und effizienter zu gestalten

Das überzeugt uns

• Ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich bildet deine fachliche Grundlage
• Mehrjährige Erfahrung im CRM-, Analytics- oder Customer-Analytics-Umfeld sowie ein ausgeprägtes analytisches Verständnis helfen dir dabei, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen und strukturiert aufzubereiten
• Sicherer Umgang mit Datenanalysen, BI- und Reportingtools sowie sehr gute SQL-Kenntnisse gehören für dich zum Arbeitsalltag; idealerweise bringst du zusätzlich Erfahrung mit Python mit
• Erfahrung mit modernen Analytics- und Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Umgebungen sowie Kenntnisse in Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen sind von Vorteil
• Idealerweise hast du bereits mit Kundenwert-, Segmentierungs- oder CLV-Modellen sowie Analytics-, CRM- oder Marketing-Automation-Projekten gearbeitet
• Auch bei unterschiedlichen Anforderungen aus Fachbereichen behältst du den Überblick, findest pragmatische Lösungen und übernimmst gerne Verantwortung für analytische Projekte
• Daten interessieren dich nicht nur technisch – du möchtest verstehen, wie daraus bessere Kundenerlebnisse und messbarer Business Impact entstehen