Das ist die Aufgabe
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Anhand realer Prozess- und Maschinendaten analysierst du industrielle Produktionsabläufe und leitest daraus fundierte Erkenntnisse für deren Weiterentwicklung ab
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Physikalische Zusammenhänge in technischen Prozessen erschließt du datenbasiert und entwickelst ein tiefes Verständnis für das Verhalten von Maschinen und Anlagen
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Optimierungspotenziale identifizierst du, bewertest ihre technische und wirtschaftliche Wirkung und machst datenbasierte Verbesserungen messbar
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Modelle zur Beschreibung und Vorhersage von Maschinen- und Prozessverhalten entwickelst und validierst du anhand realer Produktionsdaten
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Datenbasierte Optimierungsansätze konzipierst und implementierst du auf unserer Industrial Internet of Things Plattform
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In enger Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus Produktion, Automatisierungstechnik und Data Science bringst du unterschiedliche Perspektiven zusammen und entwickelst Lösungen mit direktem Praxisbezug
Das überzeugt uns
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Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
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Erste Erfahrungen mit Python sowie gängigen Tools zur Datenanalyse oder Modellierung, beispielsweise Databricks oder Azure, bringst du bereits mit
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Technische Prozesse möchtest du nicht nur verstehen, sondern mithilfe von Daten sichtbar machen und weiterentwickeln
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Du gehst analytisch an Fragestellungen heran und findest pragmatische Lösungen für komplexe Zusammenhänge
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Eigenverantwortliches Arbeiten fällt dir leicht und im Austausch mit anderen bringst du deine Ideen aktiv ein
