Das ist die Aufgabe
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Du entwickelst AI-gestützte Anwendungen mit Python, Large Language Models, KI-Agenten und modernen AI-Frameworks
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Du baust end-to-end AI-Workflows, indem du Modelle, Unternehmensdaten, Programmierschnittstellen, Geschäftslogik, Workflow-Automatisierung und bestehende HR-Systeme miteinander verbindest
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Du kombinierst Generative AI, klassisches Machine Learning und feste Regeln zu Lösungen, die sich in bestehende Unternehmenssysteme integrieren lassen
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Du testest neue Technologien, entwickelst daraus erste Prototypen und verbesserst die Lösungen mit Blick auf technische Qualität, Nutzerfeedback und konkreten Business Impact
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Gemeinsam mit HR, IT und weiteren Fachbereichen findest du neue Einsatzmöglichkeiten für AI, machst aus echten Herausforderungen skalierbare Lösungen und erklärst deine Ideen so, dass alle sie verstehen
Das überzeugt uns
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Du absolvierst derzeit ein Studium in Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast bereits praktisch an AI-Anwendungen, Prototypen, AI-Assistenten oder intelligenten Lösungen zur Workflow-Automatisierung gearbeitet
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Du bringst Verständnis von Machine Learning sowie Erfahrung mit Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken und AI-Agents mit
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Du kannst einschätzen, wann Generative AI, Machine Learning, Automatisierung oder eine Kombination dieser Ansätze die passende Lösung ist, und übersetzt Business Challenges in umsetzbare technische Konzepte
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Du vermittelst komplexe AI-Themen verständlich, arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachrichtungen zusammen und bringst idealerweise Erfahrung mit Azure, Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Semantic Kernel sowie Git-basierten Entwicklungsprozessen mit
