About Miele
What does it take for a family-run company to become world market leader in the premium domestic appliance segment? It takes more than offering average products, run-of-the-mill service or short-sighted actions. It also requires the aspiration to do it forever better and to be forever better. This stance accounts for a good working environment at Miele and the success of our products. Our colleagues can rest assured that those who live up to our standards of quality and professionalism grow personally and professionally. No matter if they are apprentices or managers.
Make our claim your challenge - whether in Gütersloh, Melbourne or Singapore! Become one of more than 23,000 Miele employees in 50 countries around the
world who are committed to making our products even better every day - and help us to expand our innovation leadership.
About your workplace
Im R&D-Bereich der Business Unit Dishwashing arbeitest Du in der Abteilung Laboratories and Simulation. In enger Zusammenarbeit mit anderen R&D-Abteilungen entwickeln wir hier moderne, nachhaltige und leistungsstarke Geschirrspüler. Dabei kombinieren wir experimentelle Messungen mit innovativen Simulationsmethoden, um höchste Qualitätsstandards zu erfüllen.Deine Aufgaben
- Grundlagen verstehen: Du eignest dir die physikalisch-chemischen Prinzipien der Reinigung im Geschirrspüler an.
- Modelle entwickeln: Du entwickelst numerische Reinigungsmodelle und integrierst sie in unsere bestehende Simulationsumgebung.
- Validierung durchführen: Du vergleichst Simulationsergebnisse mit experimentellen Messdaten zur Modellvalidierung.
- Interdisziplinär arbeiten: Du arbeitest eng mit Fachbereichen aus verschiedenen Disziplinen zusammen.
- Fragestellungen, die dich erwarten könnten: Wie funktioniert eigentlich die Reinigung im Geschirrspüler? Kann man Reinigungsprozesse numerisch modellieren und simulieren? Wie lässt sich durch Simulationen neues Potential zur Optimierung von Hardware und Verfahren im Geschirrspüler erschließen?
Das überzeugt uns
- Studium in einem relevanten Fachgebiet: z.B. Computational Engineering Science, Optimierung und Simulation, Simulation Based Engineering, Computational Mathematics, Physikalische Ingenieurwissenschaft
- Hohe Affinität zur numerischen Modellierung und Programmierung (idealerweise C++)
- Erfahrung mit Strömungssimulation, idealerweise mit STAR-CCM+®
- Grundkenntnisse in Materialwissenschaften, Strömungsmechanik, Kontaktmechanik, und Oberflächenchemie von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Kreativ-wissenschaftliche Denkweise und Interesse an interdisziplinären Fragestellungen
- Gute Englischkenntnisse
